专为想要查看推理而不仅仅是结果的专业人士而设计
大多数人工智能工具要求您信任输出，而不显示其背后的工作原理。 Lodeminting 采用相反的方法，将预测模型与模型观察到的内容、建议的内容以及此后建议的执行情况的每日记录配对。
目标是建立一种适合您已经做出的决策的工作流程，而不是取代您的判断的工作流程。您仍然是决策者；该模型只是为您每天早上提供更好的信息来处理。
引擎如何支持您的决策
您收到的每条建议背后都有三个机制，每个机制都旨在保持可见而不是隐藏在模型中。
实时预测建模
市场和投资组合数据是连续处理的，因此条件的变化会在同一报告周期内而不是几天后反映在您的建议中。
多元化信号
该模型会标记收入集中在单一资产类别或部门的情况，并提出值得根据您自己的风险承受能力进行审查的替代配置。
透明的绩效跟踪
每项建议都会根据其结果进行记录。您可以将任何建议追溯到产生它的数据，而不是相信输出。
为什么我们每天报告，而不仅仅是根据要求报告
每日报告的存在是为了消除人工智能工具中常见的“黑匣子”感觉。每天早上，您都会收到一份简短的记录，其中记录了隔夜发生的变化、模型建议的内容以及早期建议如何与实际绩效进行跟踪，因此对系统的信心建立在您可以检查的证据上，而不是您必须信任的保证上。
分析的用途
使用 Lodeminting 管理个人或企业资本的专业人士中最常出现两种情况。
在市场变化复合之前识别市场变化
该模型跟踪您投资组合中资产类别的领先指标，尽早标记与历史模式的背离，以便您在转变变成更大损失之前审查仓位。每个警报都附有基础数据，而不仅仅是结论。
根据风险调整回报审查分配
该引擎不是追逐最高的总体收益率，而是权衡预期回报与现有持股的波动性和相关性，从而产生可量化的见解，了解重新分配可以在不大幅增加风险敞口的情况下提高风险调整后的回报。
从原始数据到您可以质疑的建议
该过程故意是线性的，因此您可以准确地看到任何单个建议是如何达成的。
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01
聚合
市场信息、您的投资组合持有量和相关经济指标都会被提取到一个数据集中，并在整个交易日内刷新。
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02
合成
预测模型可识别该数据集中的模式和相关性，并将其与您规定的风险参数和收入目标进行权衡。
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03
推荐
输出是一组经过排序的选项，并附有支持推理。您进行审查、调整并做出决定——模型会告诉您选择，但它不会为您做出选择。
每日清晰，促进长期增长
每份报告都旨在在大多数人到达办公桌前发布：简短摘要说明隔夜发生了什么、您当前的分配如何反应以及之前的建议是否仍然有效。
- 每个交易日交付一次，时间安排在您第一次会议之前。
- 每个建议都带有带时间戳的审计跟踪，可追溯到生成它的数据。
- 写成几分钟即可阅读，如果您想深入了解，还可以提供更多详细信息。
常见问题
直接回答我们最常听到的问题，特别是有关数据处理和准确性的问题。
我的数据如何存储和保护？
投资组合和账户数据在传输过程中和静态时都经过加密，访问权限仅限于生成报告所需的数据。我们的数据处理实践符合澳大利亚隐私标准，并且不会向第三方出售或共享您的数据。
Lodeminting 可以连接到我现有的帐户或数据源吗？
是的。该平台接受标准投资组合导出和通用数据馈送格式。如果您使用不太常见的系统，我们的入职流程将在您做出任何承诺之前确认兼容性。
您如何衡量推荐的准确性？
每条建议都会记录其基本输入，并随着时间的推移根据实际市场结果进行审查。该记录出现在您的每日报告中，因此可以根据您自己的数据而不是一般声明来评估准确性。
开始更清晰地了解您的收入流
当多元化基于可见的推理而不是猜测时，效果最好。请求访问并在一个报告周期内接收您的第一份每日报告。
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